[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 9 : 리포트 (1)

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여러분, 안녕하세요~?

이번 포스팅에서는 'Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 9 : 리포트 (1)' 에 대해서 이야기해보려고 합니다 !!

 

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주차	일정	순서	내용
9주차	9월 2일 (수) ~ 9월 8일 (화)	[ 주제선정 ]	분석 주제 선정 및 데이터 확보, 전체 계획 수립
10주차	9월 9일 (수) ~ 9월 15일 (화)		선행 연구 및 도메인 지식 학습, 세부 계획 수립
11주차	9월 16일 (수) ~ 9월 22일 (화)	[ 데이터전처리 ]	데이터 전처리 1 - 인천국제공항공사 데이터
12주차	9월 23일 (수) ~ 9월 29일 (화)		데이터 전처리 2 - KAC 한국공항공사 데이터
13주차	9월 30일 (수) ~ 10월 6일 (화)		데이터 전처리 3 - 공공 WIFI 데이터
14주차	10월 7일 (수) ~ 10월 13일 (화)	[ 분석모델링 ]	분석 모델링 1 - 공공 WIFI 데이터 기반
15주차	10월 14일 (수) ~ 10월 20일 (화)		분석 모델링 2 - KAC 한국공항공사 데이터 기반
16주차	10월 21일 (수) ~ 10월 27일 (화)		분석 모델링 3 - 인천국제공항공사 데이터 기반
17주차	10월 28일 (수) ~ 11월 3일 (화)	[ 리포트 ]	최종 모델링 완성 및 결과 정리 ( 리포팅 )
18주차	11월 4일 (수) ~ 11월 10일 (화)		결과 정리 및 제출

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분석모델링이 진행되었던 10월에 중간고사를 비롯한 이것저것 일정이 겹치면서

11월에는 여유롭게(?) 리포트 작업에만 열중할 수 있을 것이라고 생각했던 예상이 빗나가버렸지만 ... !!!

 

다음주에 제출하게 될 최종 리포트의 완성도를 높이기 위해서

마지막 마감일까지 최종 모델링을 각오하고 화이팅팅팅 입니당 ~ ★

 

블로그 포스팅의 통일성을 위해서 시험기간에 작성했던 포스팅도 깔끔하게 수정 하고싶고,

프로젝트를 마무리하기 전에 여러분의 이해를 돕기 위해 추가적인 설명 포스팅도 작성하고 싶고,

이것저것 보여드리고 싶은 내용이 많아서 욕심이 생기는데요 ~~~

 

최종 리포팅 단계 도달을 위한 최종 모델링 작업이 다음주 전에 끝나서 시간이 나길 바라면서

최종 모델링에 한 걸음 더 다가가는 이번 포스팅도 힘차게 시작해볼게요 !! 

 

그동안의 프로젝트 작업 조각조각들이 점차 하나로 모아지는 최종 모델링 작업이니만큼

아직 지난 포스팅을 못 보신 분들은 꼭 ! 링크를 참고하여 순서대로 따라와주세요 :)

 

≫   Week 1   :   주제선정 (1)

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https://haewon-world.tistory.com/22

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 1 : 주제선정 (1)

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≫   Week 2   :   주제선정 (2)  

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https://haewon-world.tistory.com/23

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 2 : 주제선정 (2)

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≫   Week 3   :   데이터전처리 (1)  

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https://haewon-world.tistory.com/24

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 3 : 데이터전처리 (1)

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≫   Week 4   :   데이터전처리 (2)  

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https://haewon-world.tistory.com/25

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 4 : 데이터 전처리 (2)

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≫   Week 5   :   데이터전처리 (3)  

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https://haewon-world.tistory.com/26

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 5 : 데이터 전처리 (3)

 

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≫   Week 6   :   분석모델링 (1)  

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https://haewon-world.tistory.com/27

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 6 : 분석 모델링 (1)

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≫   Week 7   :   분석모델링 (2)  

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https://haewon-world.tistory.com/28

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 7 : 분석 모델링 (2)

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≫   Week 8   :   분석모델링 (3)  

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https://haewon-world.tistory.com/29

[Samsung SDS Brightics] Brightics 개인 분석 프로젝트, Week 8 : 분석 모델링 (3)

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「 KAC_model 」

◆   분석 모델링 4   -   KAC 한국공항공사 데이터  + IAC 인천국제공항공사 데이터   ◆   

 

1. Select Function 팝업창이 뜨면 Filter 함수를 생성하고, Filter 함수의 Input으로 2020년 데이터의 Bind Row Column 함수를 연결합니다.

 

2. Filter 함수의 Input으로 연결된 Bind Row Column 함수의 airport 열에서 월별 공항 총합 데이터가 나타나있는 '총계' 행을 제외하고 분석하기 위해서 Filter 함수의 Condition 옵션을 설정하고 함수를 실행합니다.

 

3. Filter 함수의 실행결과로 총계가 제외된 공항별 데이터가 출력됩니다.

 

4. Select Function 팝업창이 뜨면 Add Function Columns 함수를 생성합니다.

 

5. 여러 컬럼(변수)의 값을 합쳐 새로운 컬럼(변수)을 생성하기 위해서 Add Function Columns의 Add Column 옵션을 설정하고 함수를 실행합니다.

 

6. Add Function Columns 함수의 실행결과로 기존의 9개의 컬럼들을 카테고리별 3가지로 통합한 새로운 cargo, flight, passenger 컬럼이 생성됩니다.

 

7. Select Function 팝업창이 뜨면 Select Column 함수를 생성합니다.

 

8. 기존의 9개의 컬럼들을 카테고리별로 통합한 새로운 cargo, flight, passenger 컬럼만으로 대체하여 보여주기 위해서 Select Column 함수의 Condition 옵션에서 date, airport, cargo, flight, passenger 컬럼을 선택하고 함수를 실행합니다.

 

9. Select Column 함수의 실행결과로 선택된 5개의 컬럼이 출력됩니다.

 

10. Select Function 팝업창이 뜨면 Statistic Summary 함수를 생성합니다.

 

11. Statistic Summary 함수의 Input Columns 옵션으로 cargo, flight, passenger를 선택하고, Target statistic 옵션으로 Average를 선택하고, Group By 옵션으로 airport, date을 선택한 후 함수를 실행합니다.

 

12. 지금까지 생성한 함수 4개 Filter, Add Function Columns, Select Column, Statistic Summary 를 영역 지정한 후 Add to Clipboard 버튼을 클릭하여 클립보드로 추가합니다. 

 

13. 클립보드에 저장된 4개의 함수 모음을 2019년 데이터와 2018년 데이터에 추가적으로 생성하고, Filter 함수의 Input으로 각각 2019년 데이터와 2018년 데이터의 Bind Row Column 함수를 연결하여 함수 모음을 실행합니다.

 

14. Select Function 팝업창이 뜨면 Bind Row Column 함수를 생성합니다.

 

15. Bind Row Column 함수의 Inputs로 2020년 데이터와 2019년 데이터의 Statistic Summary 함수를 각각 연결하고 Row 방향으로 옵션을 설정한 후 함수를 실행하여 2020년 데이터와 2019년 데이터를 통합합니다.

 

16. Select Function 팝업창이 뜨면 Bind Row Column 함수를 하나 더 생성합니다.

 

17. Bind Row Column 함수의 Inputs로 2020년 데이터와 2019년 데이터를 통합한 Bind Row Column 함수와 2018년 데이터의 Statistic Summary 함수를 각각 연결하고 Row 방향으로 옵션을 설정한 후 함수를 실행하여 2020년, 2019년, 2018년 데이터를 통합합니다.

 

18. Select Function 팝업창이 뜨면 Pivot 함수를 생성합니다.

 

19. Pivot 함수의 Rows 옵션으로 airport와 date를 선택하고, Columns 옵션으로 column_name을 선택하고, Values 옵션으로 avg를 선택하고 Aggregate Function으로 Sum을 선택한 후 함수를 실행하여 요약 결과를 출력합니다.

 

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[ 주제선정 ] → [ 데이터전처리 ] → [ 분석모델링 ] → [ 리포트 ]

Brightics의 개인 분석 프로젝트 미션 9주차 : 리포트 1탄은 여기까지 ~ ! ★☆★

 

여러분 ~ 드디어 다음주면 10주간의 개인 분석 프로젝트가 마무리된다니 시간이 정말 빠른 것 같아요 !

AirFi - Thru 의 최종 모델링과 최종 리포트가 어떻게 마무리될지 끝까지 잘 지켜봐주세요 ♥

 

특히, 최종모델링 과정 뒷부분이 아직 남은 관계로 다음주의 포스팅이 조금 길어질 것 같아서

최종 모델링 포스팅과 최종 리포트 포스팅으로 각각 업로드되지 않을까 조심스럽게 예상해봅니닷 !.!.!

 

그러면 ~ 다음 포스팅에서는 최종모델링 및 리포트 2탄의 시간을 가지겠습니다 !

감사합니다 :)